7月（yuè）2日,中科九游娱乐和迪宏在苏州召（zhào）开TimesAI大模型版和光伏硅片分选机发布会，暨中科九游娱乐和迪宏苏州公司新职（zhí）场揭牌仪式。中科（kē）院安（ān）徽光（guāng）学精密机械研究所首席科学（xué）家王英俭研究员和苏州市阳澄湖镇党委书记（jì）沈建先生（shēng），以及多（duō）家（jiā）客（kè）户（hù）、合作伙伴共同见证了（le）这（zhè）一（yī）重要（yào）时刻。

中科九游娱乐和迪宏TimesAI大模型（xíng）版及光伏（fú）硅片分选（xuǎn）机发布会现场

中科九游娱乐和迪宏苏州公司新职场揭牌（pái）

首先（xiān）王英俭研究员表（biǎo）达了对生成（chéng）式大模型的独特理解和多种（zhǒng）应用场景的（de）期待，同时希望（wàng）中科九游娱乐和迪宏能够继续在AI工业检测领域不断创新，用好（hǎo）人工智能技术，提高工业（yè）企业的生产效率（lǜ）和研发速度（dù），成为行业顶尖企业。

王英俭（jiǎn）研究员致（zhì）辞（cí）

沈建先（xiān）生表示，度假区（阳澄湖镇）正（zhèng）着力构建创（chuàng）新智能制造（zào）产业高（gāo）地，大力支（zhī）持中科九游娱乐和迪宏（hóng）公司在此地建功立业、持续创新。

沈建先生致辞（cí）

现今最前（qián）沿的人工智能技（jì）术是生成式大模型，具有（yǒu）极高特征容量、生成（chéng）优质的图像细（xì）节、良好（hǎo）的涌现能力等特点。在应用（yòng）方面，适合生成式大模（mó）型的场景是允（yǔn）许出错、允许人工介入（rù）、算力投资回报（bào）比较高。

在工业AI视觉（jiào）领域要（yào）有极高的召回（huí）率、高实时性、同时要积累垂直（zhí）领（lǐng）域的数据。中科（kē）九游娱乐和迪宏将生成式大模（mó）型应用到工业AI领（lǐng）域，创造出TimesAI深度学习（xí）开（kāi）发平台大模（mó）型版本，解决了当（dāng）前AI视觉缺（quē）陷检测的缺陷样本少、人工标注费（fèi）时、模型迭代周期长等（děng）痛点。

相较于当前主流缺陷检测的（de）技术方（fāng）法，TimesAI大模型版的核心优（yōu）势（shì）在于：（1）多模态（tài）通用缺陷生成模型库；（2）用（yòng）大模型（xíng）自动标注图（tú）片、代替人工标注（zhù）、减低成本（běn）；（3）根据语义或已有（yǒu）缺（quē）陷图片自动生成新的（de）缺陷（xiàn）图片（piàn），解决小样本或零（líng）样本的（de）限（xiàn）制，加快检测（cè）模型迭代（dài）速度，缩（suō）短（duǎn）项目交付周（zhōu）期。

中（zhōng）科九游娱乐和迪宏（hóng）CTO许（xǔ）鹏博士讲解TimesAI大模型版

TimesAI深度学习开发平台是（shì）中科九游娱乐和迪宏自主研发的平台（tái）级产品（pǐn），包含工（gōng）业AI大模型与检测小模型（xíng）融合、2D/3D视觉算法库、深（shēn）度学习自训（xùn）练（liàn）平台、工业产品（pǐn）缺陷库、工业机（jī）械手通讯库五类组件库（kù），共计近200个应（yīng）用工具，可以快（kuài）速搭建工业产品（pǐn）缺陷检测流程，无（wú）开发经（jīng）验即可快速上手使用。

目前TimesAI大模型版已在（zài）中（zhōng）科（kē）迪（dí）宏所有缺（quē）陷（xiàn）检测项（xiàng）目投入使用，彻底（dǐ）颠覆以（yǐ）往（wǎng）的开发模式，极大提升效率，而这也是未来工业产品（pǐn）缺陷检测的技术发展方（fāng）向。

光伏（fú）系统的性能和可靠性对于其广泛应用和长期（qī）运营至（zhì）关重（chóng）要（yào）。而近年（nián）来（lái），大硅（guī）片、薄硅片（piàn）已经成为行（háng）业一（yī）种不可逆的趋势，随之（zhī）而来的就是（shì）硅片较以往变得更（gèng）容（róng）易破损，如（rú）何高效剔除有瑕（xiá）疵的硅片也就成了生产过程中无法回避的一个环节（jiē）。通（tōng）常（cháng）情况下，瑕疵的尺寸、类别、分布位（wèi）置都是不可（kě）预知的，以往通过人（rén）工检（jiǎn）测的话（huà）过（guò）程会比较复杂，瑕疵检测难度也（yě）偏大。而通过机器视觉辅以人工智（zhì）能大模型技术来进行瑕疵（cī）检测，则会大大（dà）优化这一过程。

本次中科九游娱乐和迪宏发布的（de）另一款产品（pǐn）：光伏硅片缺陷检测及分选智（zhì）能设备搭载了TimesAI大模型（xíng）版，能够快速、准（zhǔn）确地检（jiǎn）测（cè）出光伏（fú）板硅片的表面缺陷，包括四周崩边、包角崩边（biān）、隐裂以及多（duō）个位置的尺寸，并按检测结（jié）果（guǒ）高速分选拆分（fèn），目前（qián）最高检测速度可（kě）达到14000pcs/h。此外，该设备（bèi）还具有（yǒu）高度（dù）的自动化程度，能够（gòu）实现无人值守操作。配（pèi）套中科九游娱乐和迪宏自主研（yán）发的AI数（shù）字工厂，将（jiāng）检测和分选结果集成，采用（yòng）生产预测引擎计算出硅片良率走势（shì），支撑生（shēng）产管理决策。

中科九游娱乐和迪宏（hóng）CSO周璠博士讲解光伏硅片（piàn）分选设备

本次两款产（chǎn）品的发（fā）布无疑（yí）具有极大的（de）吸引力，证明了中科九游娱乐和迪宏在技术方面一直保持领先，在人工智（zhì）能和机器视觉领域拥有强（qiáng）大的研（yán）发能（néng）力，同时（shí）持续研发智能（néng）硬件，在高速度、高精度的智（zhì）能设（shè）备方面不断创新。

中国科学技（jì）术大学博士（shì）生导师（shī）汪增福教授讲解了图（tú）文识别的发（fā）展历程、主流算法、主要实现的技术手段，以及将大模型运用在（zài）图文识别的一些研究成果。

中科大博（bó）导汪增福教（jiāo）授讲（jiǎng）解（jiě）大模型与图文识别

合肥工业（yè）大学博士生导师（shī）薛峰教（jiāo）授介绍了推（tuī）荐系（xì）统技术实现方法和最新的（de）研究成果，即利用深（shēn）度神（shén）经网（wǎng）络和注（zhù）意力机制建模推荐系（xì）统中（zhōng）的物品高阶交互关系。

合（hé）工大博导薛（xuē）峰（fēng）教授讲解推荐系（xì）统