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基于AI视觉的医疗监护（hù）仪无人化功能测试方案

方案简介

Solution brief

很（hěn）多公（gōng）司进行产品功能测试（FVT），很（hěn）难做到自动（dòng）化, 甚至很难（nán）突破测试工位的（de）孤岛现状,难以（yǐ）实现连续（xù）流,。人工测试多有弊端：如效率不高，漏检错检时有发生、人员（yuán）更替风险及人力资源成本（běn）上（shàng）升。

中（zhōng）科（kē）迪（dí）宏（hóng） “基于AI视觉的（de）产品功能无人化功能测试方案（àn）”，基于深度迁（qiān）移学习+自动（dòng）化技术，实现（xiàn）了带屏幕（mù）产品的无（wú）人化/自动化功能测（cè）试，完全替代（dài）人（rén）工测试，提高了（le）检测效率、准确率、稳定性。此外，该系统装备可以在（zài）有害环境中,超（chāo）越人（rén）类的能力（lì）, 无休（xiū）息（xī）, 无停顿, 无干（gàn）扰（rǎo）的连续工（gōng）作。

代表案列：医（yī）疗监护仪器的（de）产品功能测试（shì），比（bǐ）如屏幕（mù）质检、屏（píng）幕展示的（de）产品功能流程检测（cè）、音频检测、气路压（yā）力检测等。

方（fāng）案功能

Solution function

产品无（wú）人化功（gōng）能测试集成了（le）工（gōng）序（xù）测试、声纹识别（bié）、外观测试等过程，以机械手臂代替人（rén）手，以基（jī）于AI的智（zhì）能模块（kuài）代替（tì）人脑，实（shí）现按设定（dìng）流程的无（wú）人化功能（néng）测（cè）试，记录每个（gè）环（huán）节的测试结果，并进（jìn）行（háng）统（tǒng）计分析。

方案亮点

Bright spot

将深度（dù）学习技术、图像处（chù）理技术等（děng）引（yǐn）入工业加工过程，提高（gāo）检测效（xiào）率、节省人力、完善采集（jí）数据环节，补全依据数据进（jìn）行的统计分析（xī），从而反哺加工流程的（de）管（guǎn）控（kòng）。

高度（dù）智能化、自动化：集成AI视觉技术、AI语音（yīn）技术（shù）、自动化测（cè）试技术
高准确（què）性：基于深度学（xué）习神（shén）经网络的算法，对（duì）显示屏物理特性（xìng）、OCR识别、波形检测、关键符号定位，具有（yǒu）高度的准确性
高适应（yīng）性：基（jī）于深度学习神经网络的算法，对（duì）复（fù）杂背景（jǐng）及波形等高难度检测，具有高适应性

应用场景

Application scenario

带屏电子产品

需要对屏幕进（jìn）行操（cāo）作（比如按（àn）压，滑（huá）动屏幕（mù）等）的带屏电子产品功能测试

工（gōng）业案例

Project case

医疗监护仪器（qì）种类多、应用（yòng）广，工作原理一般都是（shì）通过传感器感应各种生理变（biàn）化，经过信（xìn）号放（fàng）大和转换成数据，由数（shù）据（jù）分析软件进行处理，最后在显示（shì）屏中各（gè）功能模块展示，以及相应警报（bào）。监护仪器功（gōng）能（néng）越多（duō）越（yuè）强，出厂质（zhì）检环（huán）节（jiē）需要进行的检测内（nèi）容就越多、要求就越高（gāo），比（bǐ）如屏幕（mù）质检（jiǎn）、屏幕展示的设备功能流程检测、音频检测、气（qì）路压力检测等。中科九游娱乐和迪宏 “基于AI视觉的（de）产品功能无人化测试（shì）方案”，基于深度迁移学习+自动化技（jì）术（shù），实现了带屏幕产品的无人化/自动（dòng）化功能（néng）测试，完全（quán）替（tì）代人工测试，提（tí）高了检测效率、准（zhǔn）确率（lǜ）、稳定（dìng）性。

医（yī）疗监护仪（yí）无人化测试现场图
医疗监护（hù）仪无人化测试现场图
医（yī）疗监护仪无人化测（cè）试现（xiàn）场图