九游娱乐

基于AI视觉的（de）声学（xué）金属件（jiàn）3D缺陷和轮（lún）廓（kuò）检测/摆盘方案

方案简（jiǎn）介

Solution brief

声学金属件3D缺陷和轮廓检测/摆盘方案（àn），基于中科九游娱乐和迪宏（hóng）TimesAI深度学习开发平台，实现（xiàn）精密件的尺寸（cùn）以及外观镭雕字符的实时检测需求，瑕疵品分拣剔除、检（jiǎn）测（cè）数（shù）据分析统计的一站式服（fú）务，并可不（bú）断迭代优化。

有（yǒu）效解决了（le）领域（yù）内三大难点：

1、不同（tóng）类型缺陷发生概率（lǜ）差距大，缺陷样本不平衡。

2、缺陷为微小目标（biāo）缺陷（xiàn）。

3、缺陷类型的语义层级不同。

该方案主（zhǔ）要（yào）检测声学金（jīn）属件的轮（lún）廓度异常和（hé）镭雕残缺缺陷，附带检测产线混料和缺料情况。

方案（àn）功能（néng）

Solution function

基于中（zhōng）科九游娱乐和迪宏（hóng）TimesAi深度（dù）学习开发平台的声学金属件3D缺陷和轮廓检测（cè）/摆盘方案，可以对精密声学元器件的缺陷（xiàn）实现在线实时检测、瑕疵品剔除、数据分（fèn）析统计的一站式服务，系统性（xìng）能指标出色并（bìng）可不断（duàn）迭代升级，可（kě）以做（zuò）到替代和优于人工，提（tí）升良率（lǜ），减员增效。

方案亮点

Bright spot

精准外观尺（chǐ）寸（cùn）测（cè）量
一站式（shì）服务
缺陷样品不平衡（héng）难题
解决行（háng）业难（nán）题：精密件的轮廓度检测问题
完全（quán）替代人工检测，减员增效

应用场景

Application scenario

3C消费电子行业

精（jīng）密件中声学元器件类产品的在线（xiàn）实时全检测

工业案例（lì）

Project case

全球行业前三公司声学金属件（jiàn）3D缺陷和轮廓检测/摆盘方（fāng）案，基于中（zhōng）科九游娱乐和迪宏TimesAI深度学习（xí）开发平台（tái），适应用（yòng）户各种线（xiàn）体结构和分拣逻辑。检测缺（quē）陷类型（xíng）为轮廓度异常和（hé）镭雕残缺缺陷，并附带检测混料和缺料情况（kuàng），已实（shí）现完全替代人工。缺陷检测性能指标：漏检率0%，过杀率≤2%。

声学金属件检测实施现场
声（shēng）学金属件检测（cè）实施现场
声学金属件检测实施现场（chǎng）