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中科迪（dí）宏（hóng） - 人工（gōng）智能解（jiě）决方案

中科九游娱乐和迪宏现有解决（jué）方案体系包含：机器视觉+深度（dù）学习、3D视觉+智能（néng）引导、大数据（jù）+机器学习。

机器视觉+深度学习是以深度学习算法模型（xíng）为（wéi）核心（xīn），配套人机交（jiāo）互系统软件，系统外接镜头、相机、光源等硬件设备对各（gè）类工业产品、零（líng）件进行尺（chǐ）寸测（cè）量、外观缺陷（xiàn）的目标检测、分割检测和（hé）分（fèn）类检测。

3D视觉+智能引导是（shì）以点（diǎn）云数据分析和变（biàn）换为核心，提取并分析物体的2D/3D信息，配套（tào）智能机器人等（děng）硬件（jiàn），实现模块组装、检料定位、贴（tiē）装、分拣等目标。

大数据+机（jī）器学习是使用Data-Link工具（jù），深（shēn）度（dù）切入（rù）制造全制程，形成工厂业务数据（jù）库。建立工业大数据中（zhōng）台，将数据（jù）业务化，通过（guò）机器学（xué）习、卷积网（wǎng）络（luò）、业务建模等方（fāng）法，实现工厂生产运（yùn）营全景智（zhì）能反馈和辅助决策（cè）。

机器视觉+深（shēn）度学习

以深度学习为核心技（jì）术（shù）搭建具备自我学习能力的算（suàn）法模型（xíng），对工业产（chǎn）品进行缺陷检测，以（yǐ）图像标注数（shù）据为样本迭代优化（huà）模型，提升工业产品（pǐn）的质检效率和良率（lǜ）管理。可实现（xiàn）工件尺寸检测、平（píng）面度和厚度检（jiǎn）测（cè）、物体识别和计数（shù）、外观缺陷的目标检测、图（tú）像分（fèn）割、图像（xiàng）分（fèn）类等。

3D视（shì）觉+智（zhì）能（néng）引导（dǎo）

基于点云数据分析（xī）和变换，提取并（bìng）分析物体的2D/3D信息，配（pèi）套智能机器人等（děng）硬件，实现（xiàn）物模块组装（zhuāng）、物体定位、工件贴装、工件分拣等（děng）目标。

大数据+机器学习

使用Data-Link工具（jù），深度（dù）切入制造全制程（chéng），形（xíng）成工（gōng）厂业务数据库（kù）。建立工业大数据中台，将数据业务化，通过机器学习、卷（juàn）积网（wǎng）络、业务（wù）建模等方（fāng）法，实现工厂生产运营全景智（zhì）能反馈（kuì）和辅（fǔ）助（zhù）决策。