36氪Pro 2022年8月1日（rì）报（bào）道：
原文（wén）链（liàn）接（jiē）：https://mp.weixin.qq.com/s/DrUVMvKn-youtDQHA0Slkg
中科九游娱乐和迪宏已服务了珠海冠宇、赣锋锂业、璞（pú）泰来（lái）等多家行（háng）业知名企业。 |
近日（rì），36氪获悉，基于（yú）机器视（shì）觉的工业AI服（fú）务商和智（zhì）能装备研发商（shāng）“中（zhōng）科九游娱乐和迪宏（hóng）”完成了数千万（wàn）人（rén）民币（bì）的B1轮（lún）融资，本轮融资由新能源行业上市公司（sī）璞泰来（lái）旗下（xià）的（de）庐峰投资领（lǐng）投，老股东涌铧投资等跟投。另据悉，公司的新（xīn）一轮融资（zī）也将在（zài）近期完成。合肥中科迪（dí）宏自动化有限公司（以（yǐ）下简（jiǎn）称“中（zhōng）科九游娱乐和迪宏（hóng）”）成（chéng）立于2017年（nián），公司总部位于（yú）合肥，并在广（guǎng）州、东莞（wǎn）及苏州设立了研发中心及子（zǐ）公司。中科九游娱乐和迪宏由中科院（yuàn）孵化，专注（zhù）于深度学习算（suàn）法（fǎ）和AI视觉技术（shù）研发，目前聚（jù）焦于（yú）三大领域应用：1）基（jī）于机器（qì）视觉的解决方案；2）基于深度（dù）学习（xí）的工（gōng）业软（ruǎn）件（jiàn）；3）基于3D视觉的智能引导等业务组成的平（píng）台级工（gōng）业AI公司。中科九游娱乐和迪宏核心（xīn）团（tuán）队成员主要来自中科院及中科大，公司拥有来自海内外知名高校的（de）尖端AI技术（shù）人（rén）才（cái）和优秀的（de）工业精益专家团（tuán）队。此外，中科九游娱乐和迪宏研（yán）究院与中科院合肥物质研究院共（gòng）同成立了工（gōng）业AI研究中（zhōng）心和计（jì）算成像研究（jiū）中心，为（wéi）公司先进（jìn）技术（shù）研发提供支撑。目前，公司（sī）共有300多名员工，其中算法工程师占比达70%以上（shàng）。2021年10月（yuè），中科九游娱乐和迪宏发（fā）布（bù）了其工业视觉AI平台——TimesAI深度学（xué）习开发平台（tái）。该（gāi）平台集成了上下游（yóu）硬件（jiàn）设（shè）备（bèi）通讯库、2D/3D视觉（jiào）算法（fǎ）库、工（gōng）业（yè）产品缺陷（xiàn）检测（cè）模型库、缺（quē）陷数据管理平台以及（jí）深度（dù）学习模型自训练平台（tái），提供了低成（chéng）本、高效（xiào）率、高精度的产品外观缺陷检测，缺陷数据实时分析与（yǔ）反馈的开（kāi）发能力。
TimesAI深（shēn）度学习开发平（píng）台
智（zhì）能装备层面，基于（yú）上述（shù）平台，中科迪（dí）宏形成（chéng）了支持尺（chǐ）寸检测、目标检测、分割检测（cè）、分类检测等一系列算（suàn）法库（kù），并生产交（jiāo）付了透（tòu）气膜检测、石墨片检测、2D/3D Mesh听筒网（wǎng）检测、锂电池软包电芯检（jiǎn）测等一系列高效稳定的工（gōng）业产品外观质（zhì）检装（zhuāng）备。
令（lìng）狐彬（bīn）博士告诉36氪，截至目前，中科九游娱乐和迪宏的产品已在（zài）多个（gè）行业应（yīng）用，检（jiǎn）测（cè）产品数量多达十几亿条（tiáo），为其缺陷检测大模型（xíng）积（jī）累了（le）海量的数据。在持续学习算法（fǎ）的加持（chí）下，该（gāi）大模（mó）型能够在短（duǎn）时间（jiān）内完成（chéng）对算法模型（xíng）的升级，满足3C、新能源、半导体及汽车等行业（yè）产品种类多（duō）、迭代时间短等（děng）柔性生产场景中（zhōng）的检测需求（qiú）。中科九游娱乐和迪宏已服务了立讯精密、领益（yì）智造、捷普（pǔ）、格（gé）力（lì）等诸多高端制造业企业。从2021年下半（bàn）年（nián）开始（shǐ），中（zhōng）科九游娱乐和迪宏就已经（jīng）开始布局新能源行业的AI应（yīng）用。随着锂电（diàn）行业大量扩产（chǎn）和对智（zhì）能化生产需求的（de）增加，大（dà）量（liàng）需要借助机器视觉（jiào）提升效率（lǜ）、提高产品品质（zhì）的生产场景（如隔膜、叠（dié）片机、卷（juàn）绕机、软包电（diàn）芯等）应运（yùn）而生。以具体案例来看，隔膜（mó）是（shì）锂（lǐ）电生产中的重要材料，需要在（zài）生产过程（chéng）中加以严格的品质管控，而行业（yè）内现（xiàn）有设备的检测效率和准确率（lǜ）难以满足产品的质控（kòng）要求，仍需耗费了大（dà）量人力进行复（fù）检。中科九游娱乐和迪宏（hóng）切入该场景后（hòu），凭借（jiè）其在不（bú）同行业缺陷（xiàn）检（jiǎn）测积累的丰富成像经（jīng）验，经过反复验证，提（tí）出（chū）优（yōu）化的视觉方案（àn）和（hé）算法方（fāng）案，拟（nǐ）向行业推出基（jī）于TimesAI平台的隔膜材（cái）料检测的（de）机器视觉（jiào）方案（àn），以降低（dī）现有检（jiǎn）测设（shè）备误判率，减少隔膜材料（liào）浪费，帮助客（kè）户降（jiàng）本增效。另（lìng）一方面，在电池生产过程中，叠片（piàn）机、卷绕机等设备（bèi）存在精准定位需求，中科九游娱乐和迪宏发挥了（le）其TimesAI深度学习开发平台的优势，将机（jī）器视觉能（néng）力与设备结合（hé），为锂电设备厂商提供高精度视觉检测和视（shì）觉（jiào）定（dìng）位，提高（gāo）了生（shēng）产效（xiào）率（lǜ）。此外，面对（duì）软包电芯外观（guān）缺（quē）陷检测的行业（yè）难题，中科九游娱乐和迪宏以较少的缺陷样本训练（liàn）了对抗生（shēng）成网（wǎng）络（luò），并利用其积累的大量工业产品数据构建了超（chāo）分辨深度神经（jīng）网络，二者（zhě）结合，极大程度（dù）地提（tí）供了清晰、多（duō）样、逼真的缺陷训（xùn）练样本，取得了稳定（dìng）准确的模型效果。值（zhí）得一提（tí）的（de）是，中（zhōng）科九游娱乐和迪宏（hóng）提出的基于度量学（xué）习的（de）缺陷分级方案，还可以（yǐ）根据（jù）不同客户的质量管控（kòng）标（biāo）准，快速调整（zhěng）模型，满足（zú）客户差（chà）异化的质量检（jiǎn）测需求。
锂电池软（ruǎn）包电芯缺陷检测
令狐彬博士告诉36氪（kè），中科迪（dí）宏具备解决（jué）新能源（yuán）中（zhōng）后段工艺的视觉检测（cè）能力，未来将在该领域进行深耕，逐步加（jiā）深（shēn）对工艺的理解，助力新能源产（chǎn）业快速发展。目前，中（zhōng）科九游娱乐和迪宏已服务了珠海冠宇（yǔ）、赣（gàn）锋（fēng）锂（lǐ）业、璞泰来等（děng）多家行业知名企业。
在智能检测赛道，有着从软件、设备、整线三（sān）个角度（dù）切入（rù）的玩家，从（cóng）软件、设备切（qiē）入的有奥普特等（děng）公司，从量测（cè）角度切入的（de）有天（tiān）准科技等企业，还有先（xiān）导智能（néng）等具备（bèi）整体（tǐ）集成能力的企业。当被问及竞争优势时，令狐彬博士认为，工业人（rén）工智能有着数（shù）据（jù）量大、算法要求复杂（zá）、流程多、集成度高等特点。这一方面要求企业要（yào）具备（bèi）良好的工业（yè）大（dà）数据分析（xī）的能力，能（néng）对数据快速分析、分（fèn）类，形（xíng）成缺陷库和知识库，并进一（yī）步利用（yòng）数据优（yōu）势形成行业（yè）优势；另一方面，工业视觉检测流（liú）程复杂，需（xū）要企业（yè）同时解决（jué）多个环节的问题，中（zhōng）科迪（dí）宏正（zhèng）是（shì）在新场景、新需求的（de）不断打（dǎ）磨下，形（xíng）成了很强的（de）平（píng）台（tái）算法、整机方案、行（háng）业（yè）认知等全面的、多（duō）维度的综合实力。
